MySQL sum，avg，max，min，count，group byを学習しました!

（Udemy『はじめてのMySQL・データ分析入門』を参考）

sum，avg，max，min，count，group byを使ってみよう!

MySQL Workbenchを使います．

前回と同様に，

サンプルデータベースの『world』の中の，『city』テーブルを使います．

#『world』というサンプルデータベースを使う
use world;

#全体表示
select * from city;

それでは，コードを見ていきましょう⤵

sum，avg，max，minを求めよう!

それぞれの意味は以下のとおりです．

上のテーブルの”Population“について，処理を行っていきます．

#"Population"の合計と平均と最小値と最大値を表示する
select sum(Population), avg(Population), max(Population), min(Population) from city;

このように，まとめて表示することができます．

次に，テーブルのデータ数を求めたいと思います．

countでデータ数を求めよう!

上で示しているテーブルは，10個しか表示していませんが，

実際に業務などで使う場合は，数千，数万というデータを扱わなければいけません．

その際に，データがいくつあるのかを調べておくために『count』を使います．

#データ数を求める
select count(*) from city;

この結果，cityテーブルのデータ数は，

4079個

あることが分かりました．

（演習）指定した地区の個数を求めてみよう!

これを少し，応用させて，”Holland “という名前が付いている ” District “の個数を求めたいと思います．

#"Holland"という地区の数を求める
select District, count(*) from city where District like "%Holland%";

%で Holland を囲むことで，その文字を含む地区のみを取り出すことができます．

結果， Holland という名前が付いている地域が11個あることが分かりました．

地区ごとにgroup byを使ってまとめよう!

最後に，group by句を使って，地区ごとにまとめます．

#地域でまとめて抽出
select District, sum(Population) from city group by District;

このコードをまとめると，以下のようになります．

1. cityテーブルを使う（from）
2. Districtでまとめる（group by）
3. DistrictとPopulationの合計（sum(Population)）を選択（select）する

もし，『group by』が無かったら，どのように表示されるのでしょうか?

select District, sum(Population) from city ;

このように，全体の合計が一行目に表示されてしまいます．

これでは，地域ごとの人口数が分からないですね．

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終わりに

今回は，MySQLについて，2回目の投稿でした．

コードを見てもらうと分かるのですが，Excelを使うよりも早くに計算することができます．

ぜひ，みなさんもMySQLを使ってみてください^^

それでは・・・

Q &A

参考資料

MySQL Workbench インストール方法