ゆうき（ @BASEBALLY15 )です^^
Pythonで機械学習をしているのですが，なかなか精度が上がりません・・・
データフレームをグループに分けてみてはいかがですか?
そんな手があるのですね!?
（※これからご紹介するコードは，以下のブログ内で使っています．）
それでは，コードを見ていきましょう^^
Today’s Code
以下のDataFrameのように，値ごとにグループ分けするためには，
コードを1行記述するだけで完成します^^
| progression | ret | |
|---|---|---|
| 0 | 151.0 | 4 |
| 1 | 75.0 | 2 |
| 2 | 141.0 | 3 |
| 3 | 206.0 | 5 |
| 4 | 135.0 | 3 |
そのコードがこちらです⤵
diabets_df["ret"] = (diabets_df["progression"]//50+1).astype(int)このコードは，
- diabets_df[“progression”]//50+1：” PROGRESSION “の値を50で割った余りに1を足す
- astype(int)：” PROGRESSION “内のデータを整数型と定義する
ということを意味しています．
astype(int) を記述することで，仮に文字型になっていても，整数型に変換してくれます^^
以下に，Today’s Codeまでの流れを載せておきます．
ライブラリ
import numpy as np
import pandas as pd
from pandas import Series, DataFrame
#使うデータを読み込むためのライブラリ
from sklearn.datasets import load_diabetesコード
#データの読み込み
diabets = load_diabetes()#DataFrameの作成
diabets_df = pd.DataFrame(diabets.data)
#DataFrameにカラムを追加
diabets_df.columns = diabets.feature_names
#データフレームにtargetを追加
diabets_df["progression"] = diabets.target#DataFrameの値をグループ分けする
diabets_df["ret"] = (diabets_df["progression"]//50+1).astype(int)
終わりに
今回は，DataFrame内の値をグループ分けする方法について，ご紹介しました．
今後も，自分が勉強をしていて，便利だと思ったコードを発信していきたいと思います^^
それでは・・・