Python 居眠り防止機能を作ってみた!

ゆうき（ @BASEBALLY15 )です^^

最近，『居眠り』によって事故を引き起こしたというニュースを目にすることがありませんか?

よくニュースで見ます!
この問題を解決するために，様々な企業が『居眠り防止装置』を作っていますよね・・・

そうなんですよね^^

そこで，今回はPythonを使って，実際に居眠り防止機能を作ってみました^^

居眠り運転ってそんなに多いの?
Pythonで居眠り防止機能を作ってみた!
- ライブラリ
- コード
終わりに
Q &A
参考記事
- いいね:
- 合わせて読みたい関連記事

居眠り運転ってそんなに多いの?

車を運転する方の中には，「運転をしていて眠くなった」という経験があるのではないでしょうか?

仕事終わりで疲れていたり，高速道路で単調な運転を続けていると，眠くなりますよね．

上のグラフを見てもらうと，緑色の『漫然運転』というのが居眠り運転に該当します．

また，このグラフには載っていないのですが，『過労運転』も居眠り運転に含まれます．

全体に比べて，居眠り運転は少ないかもしれませんが，27年時点で『漫然運転』が約4万件で，『過労運転』が約500件なので，改善する必要がありますね．

引用：SmartDrive Magazine「居眠り運転の原因と防止策」

そこで，今回は，Pythonを使って簡易的な『居眠り防止機能』を作ってみました^^

Pythonで居眠り防止機能を作ってみた!

おおまかな流れはこのようになります．

まず，目をカスケードファイルで検出します．

そして，目が読み取れた時は，何も表示せず，

目が読み取れなかった時に，「寝るな!」と表示します．

それでは，コードを見ていきましょう⤵

ライブラリ

import cv2

import time

コード

まずは，カメラを起動します．

カメラを起動しよう!

cap = cv2.VideoCapture(0)

そして今回は，3秒以上，目が読み取れなかった時に，警告を表示したいので，time関数を使います．

time関数を使って，目の検出時間を求めよう!

time関数を使って，始まりの時間と途中経過の時間を求めて，その差が3になった時に，警告を表示します．

#始まりの時間を指定
start_time = time.time()

「寝るな!」と表示してみよう!

そして，while文を使って，目を３秒以上読み取れなかった時に，「寝るな!」と表示します．

    while True:
    
        #----------------------------------------------------------------------------------------------------
        
        #カスケードファイルを用意（眼鏡をかけていても検出される）
        cascade_file = "haarcascade_eye_tree_eyeglasses.xml"
        
        cascade = cv2.CascadeClassifier(cascade_file)
        
        #----------------------------------------------------------------------------------------------------
    
        #1フレームずつ取得する
        ret, frame = cap.read()
        
        #左右を反転する
        frame = cv2.flip(frame, 1)
        
        if not ret:
            break
        
        #画像を縮小
        frame = cv2.resize(frame, (500, 300))
        
        #グレイスケールに変換
        gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
        
        #目の認識を実行
        eyes_list = cascade.detectMultiScale(gray, minNeighbors=10)
        
        #----------------------------------------------------------------------------------------------------
        
        #目の部分を四角で囲む
        for (x,y,w,h) in eyes_list:
            
            red = (0,0,255)
            
            cv2.rectangle(frame, (x,y), (x+w,y+h),red, 1)
            
        #----------------------------------------------------------------------------------------------------
        
        #もし，目が検出できなかった時，
        if len(eyes_list) == 0:
                
            end_time = time.time()
            
            print(end_time-start_time)
            
            #もし，3秒経過したら，
            if end_time - start_time >= 3:
            
                #「寝るな!」と表示
                cv2.putText(frame,"Don't Sleep!",(10,70),cv2.FONT_HERSHEY_PLAIN,1.5,(0,0,255),2,cv2.LINE_AA)
          
        #もし，目を検出したら，
        elif len(eyes_list) > 0:
            
            #時間をもとに戻す
            start_time = end_time
            
        #----------------------------------------------------------------------------------------------------

        #結果を出力
        cv2.imshow("human_body_detect", frame)

        #もし，エンターが押されたら終了
        key = cv2.waitKey(1)
        if key == 13:
            break
        
    cap.release()
    
    cv2.destroyAllWindows()

これを実行すると，カメラが起動し，

目が3秒以上読み取れなかった時に，このように表示されます．