Python switch文がない!?そんな時はこれを使おう!

ゆうき（ @BASEBALLY15 )です^^

C言語では，条件を分ける時にswitch文を使うのですが，
Pythonでswitch文を使う場合，どうすればいいのですか・・・?

実は，Pythonには，switch文がありません．

そうなんですか!?

そこで，今回はswitch文に替わる方法をご紹介します．

そもそも，switch文とは?
switch文に替わる方法とは?
- ライブラリ
- コード（Today’s Code）
  - 条件ごとの処理を決めよう!
  - if文で，条件ごとに処理を分けよう!
終わりに
Q &A
- 合わせて読みたい関連記事

そもそも，switch文とは?

switch文は，C言語などで，条件によって複数の処理に分けたいときに使われます．

例えば，このように分かれるときに何層にも分かれるときにswitch文を使います．

C言語の場合，switch文はこのような構成になります．

～C言語の場合～

int ncommand;

switch (ncommand) {

case 1:処理内容

case 2:処理内容

case 3:処理内容

・・・

}

switch文に替わる方法とは?

前回に，AIで自分の顔と他人の顔を判定しました．

その時に，既にニューラルネットワークで学習させた場合と，

まだ学習させていない場合に分けて処理を行いました．

Python 顔認証アプリの完成だ!-第3章-

その時に，今回ご紹介するswitch文に替わる方法が使われています．

それでは，switch文の替わりになるコードを見ていきましょう⤵

ライブラリ

import numpy as np

#irisのデータを使うために用意
import seaborn as sns

sns.set_style("whitegrid")

#グラフを表示するためのライブラリ
import matplotlib.pyplot as plt

%matplotlib inline

コード（Today’s Code）

今回は，seabornに入っている，irisのデータを使います．

#irisのデータを読み込む
iris_df = sns.load_dataset("iris")

#表示
iris_df

	sepal_length	sepal_width	petal_length	petal_width	species
0	5.1	3.5	1.4	0.2	setosa
1	4.9	3.0	1.4	0.2	setosa
2	4.7	3.2	1.3	0.2	setosa
3	4.6	3.1	1.5	0.2	setosa
4	5.0	3.6	1.4	0.2	setosa

条件ごとの処理を決めよう!

結論：if文を使います!

それでは，コードを見ていきましょう⤵

まずは，条件ごとにどのような処理にするのかを決めます．

#入力された結果によって場合分けする

print("a：折れ線グラフを表示します")

print("b：ヒストグラムを表示します")

print("c：その他のグラフを表示します")

#改行
print()

#入力画面で選択できるようにする
n = str(input("『a』，『b』，『c』のいずれかを選択してください→"))

print(n)

このコード内で

n = str(input(“『a』，『b』，『c』のいずれかを選択してください→”))

と書くことで，このように入力画面で自由に選択できるようになります．

次に，条件ごとに処理を分けます．

if文で，条件ごとに処理を分けよう!

条件1：aを選択したとき

if n == "a":
    
    iris_df.plot(legend=True, figsize=(12,4))
    
    #保存
    plt.savefig("plot.png")

条件2：bを選択したとき

elif n == "b":
    
    iris_df.hist(bins=10)
    
    #保存
    plt.savefig("hist.png")

条件3：cを選択したとき

条件3では，さらに2つの条件に分けます．

1つ目の条件が，『ヒートマップの表示』で，

2つ目の条件が，『箱ひげ図の表示』です．

elif n =="c":
    
    print()
    
    print("1：ヒートマップを表示します")
    
    print("2：箱ひげ図を表示します")
    
    print()
    
    k = int(input("『1』か『2』を選択してください→"))
    
    print()
    
    #もし，1を選択したとき，
    if k == 1:
        
        #ヒートマップを表示
        sns.heatmap(iris_df.corr(), annot=True)
        
        plt.savefig("heat.png")
      
    #もし，2を選択したとき，  
    elif k == 2:
        
        #ボックスプロットを表示
        sns.boxplot(data=[iris_df.sepal_length, 
                          iris_df.sepal_width, 
                          iris_df.petal_length, 
                          iris_df.petal_width])
        
        plt.savefig("box.png")

k=1を選択したとき⤵